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    线性代数。

    发布时间:2019-09-21

    第一章 行列式求法,最简单的了,不说了。
    第二章 矩阵,概念弄懂,会求矩阵的秩,会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。
    第三章 线性方程组,会通过考察矩阵的秩,进而讨论方程组:无解,有唯一解,有无穷多解。这三种情况。其中,若方程有无穷多解,则通解的无关解向量就有n-r个。n为矩阵的阶数,r为矩阵的秩。
    第四章 向量,解向量和对应矩阵的关系。讨论向量无关的一些条件,若存在一组不全为0的数k1、k2...kn使得,k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0,则称向量组a1、a2...an线性相关。如果k1、k2...kn全为0,则线性无关。
    第五章 特征值和特征向量,懂得特征值的求法,了解特征值和矩阵的秩的关系,通过特征值的个数,以及重根数,判断线性方程的无关解的个数,进而求出通解,在书上找到一个经典例题即可,期末考试绝对不难。
    第六章 二次型,了解正贯系数和秩的关系,正贯系数的求法,二次型的经典写法,以及二次型与矩阵的秩的关系。正定矩阵简单看看即可,应该不会考,又不是考研,不会考那么多。如果要考正定矩阵的话,记住f(x)>0,其正贯系数均大于0。

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    哥们儿,再具体也不可能给你把每一个知识点都讲清楚吧?

    只能给你提一下方法,采纳不采纳完全看你啦~

    1。一定要选一本好的教材。学习这东西,尤其自学,书本是唯一的老师。一般大师级的作品都能将深奥的道理讲的浅显易懂,而且读完以后还让你感觉回味无穷。考研一般都用的同济四版作为参考资料。

    2。如果是要为考研做准备的话。首先怎么样也要把课本重新看一遍。读透每一个知识点。其实线形这门课程没有什么难理解的东西(相对概率而言)。主要就是一些概念,一些解题思路需要多看,多想。熟能生巧。大学中普遍反映这是一门比较简单的数学课程。

    3。其次就是做题。任何一门数学学科,不做题是肯定不行的。但是做题的时候,往往有些人进入误区,喜欢题海战术。其实这是不明智的。应该根据自己对课程掌握的程度。划分3个时期:
    (1)夯实基础期。多做一些基础题。这个时候的明显特征是概念还不太熟悉。遇到问题的某个知识点,还咬不准。重点做科后题。
    (2)查漏补缺期。这时候基本拿到一个题。已经知道用到哪部分的内容了。具体的公式已经烂熟于心了。可找一些配套参考书进行复习。在遇到经过思考,仍记不起,或不确定的知识点时,再查资料书。
    (3)冲刺阶段。做一些历年考研的数学一试卷的线代部分。这些题往往是比较具有综合性的。这时候只有这些题,才能真正的提高你。不要怕花两个小时去做一道题。绝不轻易查阅资料书或者翻看答案。通过努力解决一道题对你的帮助是最大的。

    作题时间分配:第一期一个月,第二期两个月,第三期一个月(按每周5天,每天3小时计)。

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    看各个学校的安排了
    通常情况下
    二者的用书都是一样的
    只是书上有些内容
    B不用去学的

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    线性空间的维数n是指,这个线性空间中,有n个元素(向量)线性无关,任何n+1个元素(向量)都是线性相关的。那么n就是这个线性空间的维数。实际上也就是这个线性空间的最大无关组中元素(向量)的数量。 W1的维数是3,说明W1中的三个向量线性无...

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    看各个学校的安排了 通常情况下 二者的用书都是一样的 只是书上有些内容 B不用去学的

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    教材中一般都是表示单位矩阵吧。。。具体看题目或文章怎么说。 表示单位矩阵的时候没有区别,I--indentity,E--element。单位元(英文常写作Identity Element,即IE)是集合里的一种特别的元,当它和其他元素结合时并不会改变那些元素。在线性变换...

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    矩阵A的全体特征值之和成为矩阵的迹,记为tr(A) tr(A)又等于矩阵A的主对角线上元素之和

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    i guess 难度上的差别吧 内容也有吧

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    第一章 行列式求法,最简单的了,不说了。 第二章 矩阵,概念弄懂,会求矩阵的秩,会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。 第三章 线性方程组,会通过考察矩阵的秩,进而讨论方程组:无解,有唯一解,有无穷多解。这三种情况。其中,...

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    哥们儿,再具体也不可能给你把每一个知识点都讲清楚吧? 只能给你提一下方法,采纳不采纳完全看你啦~ 1。一定要选一本好的教材。学习这东西,尤其自学,书本是唯一的老师。一般大师级的作品都能将深奥的道理讲的浅显易懂,而且读完以后还让你感...

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